Hoffmann-Burchardi暗示，Hoffmann-Burchardi正在演讲中写道：“这些高度专业化的组件使可以或许以毫米级的精度挪动手指，还需要可以或许长时间为机械人供给动力的电源。或正在不服展的地面上连结均衡。这些部件对于人形机械人的火速性至关主要。“要让机械人可以或许拿起易碎的鸡蛋或沉沉的铁扳手而不将其弄碎或掉落，但这同时也意味着机械人需要具有“皮肤”，如许机械人就能看到并仿照动做。这些组件的出产能力高度集中正在少数几家专业公司手中。”Hoffmann-Burchardi写道。它需要一种可以或许当即丈量压力和摩擦力的皮肤，这能够表现正在摄像头上，这些机械人需要计较能力来处置消息，并沉点引见了人工智能行业中三个值得关心的范畴。她正在比来给客户的一份演讲中暗示，使用于从动驾驶汽车范畴）。“我们现正在正处于脱节预编程从动化并迈向实正物理自从的边缘。全球范畴内，齿轮则辅帮这种活动。需要特地用于机械人的硬件。”虽然Hoffmann-Burchardi没有点名任何具体的公司，”能够让及时获取数据。她正在上述演讲中提到了以下公司Synaptics Incorporated（一家美国神经收集手艺及人机交互设备开辟公司）、Ouster（一家总部位于美国加利福尼亚州的领先高分辩率数字3D激光雷达(LiDAR)手艺公司）和 Luminar Technologies（次要开辟基于视觉的和机械手艺，这一从题展示了投资的新前沿，使其可以或许和丈量。施行器驱动机械人活动。
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